데이터프레임(DataFrame)의 column, index 설정 방법

 

컬럼(column)을 인덱스(index)로 만들기

 

df.set_index('name', inplace = True)

	bike	pants	shirts	suits
name
A	20	30	15.0	45.0
B	15	5	2.0	7.0
C	20	30	NaN	NaN

 

 

 

< - > 다시 index를 컬럼으로 만들기

 

df.reset_index(inplace = True)  

	name	bike	pants	shirts	suits
0	A	20	30	15.0	45.0
1	B	15	5	2.0	7.0
2	C	20	30	NaN	NaN

 

 

새로운 컬럼(column) 만들기

 

# 새로운 컬럼 name을 만들되, 데이터는 A,B,C라고 넣자.

 

	hat	pants	shirts	suits
0	20	30	15.0	45.0
1	15	5	2.0	7.0
2	20	30	NaN	NaN

 

 

df['name'] = ['A' , 'B' , 'C']

 

df

	bike	pants	shirts	suits	name
0	20	30	15.0	45.0	A
1	15	5	2.0	7.0	B
2	20	30	NaN	NaN	C

 

 

 

 

컬럼(column)명 바꾸기

	name	bike	pants	shirts	suits
store 1	A	20	30	15.0	45.0
store 2	B	15	5	2.0	7.0
store 3	C	20	30	NaN	NaN

 

 

df.rename ( columns= { 'bikes' : 'hat' , 'suits' : 'shoes' } ,inplace = True)

 

	name	hat	pants	shirts	shoes
store 1	A	20	30	15.0	45.0
store 2	B	15	5	2.0	7.0
store 3	C	20	30	NaN	NaN

 

 

 

인덱스(index)명 바꾸기

	name	hat	pants	shirts	shoes
store 1	A	20	30	15.0	45.0
store 2	B	15	5	2.0	7.0
store 3	C	20	30	NaN	NaN

 

 

df.rename( index = {'store 3' : 'last sotre' }, inplace = True )

 

	name	hat	pants	shirts	shoes
store 1	A	20	30	15.0	45.0
store 2	B	15	5	2.0	7.0
last store	C	20	30	NaN	NaN