Rabbit's efficient coding 🖥️🐇

그래프 한글화하기 matplotlib 안에 한글을 넣고싶다면 다음과 같이 코드를 입력하면 됩니다#그래프 한글화하기import platformimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager, rcplt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseif platform.system() == 'Linux': rc('font', family='NanumGothic')def run_compare() : #그래프 한글화하기 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if platform.system() == 'Linux': rc('font', family..

사용해야 하는 라이브러리를 임포트합니다from PIL import Image #파이썬 이미지 라이브러리 PILimport streamlit as stimport pandas as pdimport numpy as np   데이터 불러오기사용할 데이터를 불러옵니다.데이터는 주피터노트북에서 2024/4/29자로 국내 ETF 데이터를 불러왔습니다사용한 데이터는 아래와 같습니다   col1, col2, col3 = st.columns([1, 2.5, 1]) # 화면을 가운데 정렬하기 위함이다 with col2 : # 1. 데이터 불러오기 etf_list = pd.read_csv('./KRETF.csv') # 2. 전체 설명하기 ..

임포트하기import FinanceDataReader as fdrimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport numpy as npfrom prophet import Prophetimport streamlit as st  1. FinanceDataReader라이브러리에서 실시간 데이터를 불러옵니다def run_predict() : col1, col2, col3 = st.columns([1, 2.5, 1]) # 화면을 가운데 정렬하기 위함이다. with col2 : df = fdr.StockListing("KRX") df.reset_index(inplace=True, drop=Tru..

임포트한다.import streamlit as stimport pandas as pdfrom PIL import Image # 파이썬 이미지 라이브러리 PILimport FinanceDataReader as fdr #사용할 주식데이터 라이브러리이다.  국내 주식데이터를 불러와서, df에 저장한다.df = fdr.StockListing("KRX")    화면 전체의 가운데 정렬을 위해 col2에 코드를 짰다. 전체데이터 보기는 st.button()을 사용하였다. def run_view() : col1, col2, col3 = st.columns([1, 2.5, 1]) # 화면의 가운데 정렬을 위해 사용함 with col2 : st.title('Ⅰ. 주식정보 보기..

다음과 같은 화면을 표현하고자 한다.     필요한 임포트를 해주고,import streamlit as stfrom PIL import Image #파이썬 이미지 라이브러리 PIL   하이퍼링크 표시하기 st.markdown("[표현할문구](주소)") 하면, 주소를 바로 클릭하여 이동하게 할 수 있다.    화면 2분할 하기col1, col2 = st.columns([왼쪽구역 넓이비율,오른쪽구역 넓이 비율]) with col1 :      col1에 들어갈 내용 with col2 :      col2에 들어갈 내용 이렇게 작성하면 2분할 표시가 가능하다. def run_home() : # 화면을 2분할 하여 스크롤을 내리지 않고 함께 출력하게 할 것이다 col1, col2= st.col..

app.py 하나를 구동하면 함수로 app_ home, app_ view, app_ predict, app_ compare이 구동되게 할 것이므로먼저, 함수들을 임포트한다import streamlit as stfrom app_home import run_home from app_predict import run_predict from app_view import run_viewfrom app_compare import run_comparefrom streamlit_option_menu import option_menu   보이는 페이지 레이아웃을 넓게, 사이드바도 넓게 조정하였다st.set_page_config(layout="wide", initial_sidebar_state="expanded..

가상환경에 라이브러리 다운받기 가상환경 설정하고 라이브러리 다운받기 (가상환경 이름은 project_310으로 하였다)conda create -n project_310 python=3.10 openssl numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow jupyter seaborn  가상환경 실행하기conda activate project_310  스트림릿 설치pip install streamlit  주식 라이브러리 설치pip install -U finance-datareader  프로펫 설치 (주식가격 예측할 때 사용함)pip install prophet  FinanceDataReade.chart.plot()는 plotly에 의존성이 있으므로plot..

깃허브로 보기 https://github.com/yujin2505/Predicting-Stock-of-Korea GitHub - yujin2505/Predicting-Stock-of-KoreaContribute to yujin2505/Predicting-Stock-of-Korea development by creating an account on GitHub.github.com      gif로 보기   " target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://">http://       " target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="http://">http://      " target="_blank" rel="..