AWS 서버 연결 시, 라이브러리 용량 줄여주는 Docker(도커) 설치하기

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker

 

도커는 라이브러리를 container에 담아 용량을 줄여주는 역할을 한다.

 

도커를 설치가 끝나고 컴퓨터를 재부팅하지 않으면, 나중에 경고창이 뜨기 때문에 꼭 컴퓨터를 재부팅하기 바란다.

 

도커를 설치하고, sign up 한다.

 

 

 

Docker에 로그인한다.

 

 

 

 

 

 

AWS

 

 

aws의 iam으로 이동

 

 

 

 

https://codebunny99.tistory.com/104

AWS IAM 사용자 추가하고 인증키 얻는 방법

 

사용자로 이동하기

 

 

 

 

권한 추가하기 -> 권한 추가 클릭

 

 

 

 

 

 

권한 추가하기

 

 

 

 

 

ECR로 이동

 

 

 

 

 

 

지역 설정 다시 확인해보기

 

 

 

 

 

 

프라이빗으로 하면 과금될 수 있다. (freetier는 퍼블릭으로 선택하도록 하자)

 

 

 

 

 

 

serverless 만들 때 만들어진 폴더명에 -dev를 붙여준다

 

ex) aws-movie-server-dev

 

 

 

 

 

 

<serverless 연결하는 방법>

https://codebunny99.tistory.com/105

RestFul API를 Serverless Framework로 연결하기

 

 

 

 

 

 

ECR에서 Public registry -> Repository로 이동해서, 작업->권한으로 이동하기

 

 

 

 

 

 

전부 추가하고, 저장 누르기

 

 

 

 

정책 JSON 편집 클릭

 

"Action" 부분에

 

, "ecr-public:GetAuthorizationToken" 추가하기

 

 

 

 

 

 

VSCode

 

 

새파일 만들어서 이름을 Dockerfile 라고 만들고, 

 

 

 

 

화면에 나타나는 extend 설치해주기

 

 

 

 

 

팝업이 나타나지 않으면 확장 탭에서 검색하여 다운로드 받아준다.

 

 

 

 

 

gitignore 파일은 다른 github가 연동된 자신의 파일에서 복사해온다. 그리고 node_modules/ 를 삽입한다.

 

 

 

 

 

Dockerfile 작성하기 (파이썬 버전 알맞게 한다)

 

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.10
COPY . ${LAMBDA_TASK_ROOT}
COPY requirements.txt  .

RUN yum -y install gcc
RUN pip3 install -r requirements.txt --target "${LAMBDA_TASK_ROOT}"

CMD [ "app.handler" ]

 

 

 

.dockerignore 파일 생성하여 작성하기

 

 

__pycache__/
.git/
.serverless/
.gitignore
.dockerignore
serverless.yml

 

 

 

 

 

serverless.yml 수정하기

 

 

provider 부분 수정하기

 

 

 

 

 functions 부분 수정하기

 

 

 

 

 

serverless.yml의 plugins 부분을 전부 삭제해준다.

 

 

 

 

( 설명 )

requirements.txt는 다음과 같이 설치하고자 하는 라이브러리를 적어놓는 장소이다.

serverless-wsgi도 추가해준다.

 

 

 

 

(서버의 이름이 폴더 명과 일치하는지 꼭 확인한다 !!!!!!!!!)

service: aws-movie-server

frameworkVersion: '3'

custom:
  wsgi:
    app: app.app

provider:
  name: aws
  # 런타임 이제 필요없어서 삭제, 도커파일에 작성함
  region : ap-northeast-2
  # 컨테이너 사용위한 추가 문구
  ecr:
    images:
      appimage:
        path: ./

functions:
  api:
    # 핸들러도 삭제 하고 iamge, timeout 추가, events 는 그냥 냅둔다
    image:
      name: appimage
    timeout: 120
    events:
      - httpApi: '*'

 

 

 

app.py 파일

 

 

vscode 터미널 cmd에서 설치하고,

pip install serverless-wsgi

 

 

 

app.py 파일에 임포트하기

 

 

 

def 함수부분 추가하기

 

 

 

 

 

결과

pandas나 numpy와 같은 용량이 큰 라이브러리도 serverless 할 수 있게 된다.

 

 

 

sls deploy