Rabbit's efficient coding 🖥️🐇

Pandas [Panel Data + Python Data Analysis] NumPy and Matplotlib를 통합한 것이다데이터셋들을 merge(병합) 할 수 있습니다 기본적인 통계데이터 제공NaN values 를 알아서 처리합니다숫자 문자열을 알아서 로드합니다데이터를 분석하는 데 사용합니다지저분한 데이터세트를 정리하여 읽기 쉽고 관련성있게 만듭니다 고급 => 상관관계, 플로팅    설치 pip install pandas  판다스의 1차원 데이터를 => 시리즈(Serise)라고 부릅니다판다스의 2차원 데이터를 = > 데이터프레임(DataFrame)이라고 부릅니다  1차원 데이터 : 시리즈 (Serise)  x = pd.Series(data = data, index = index)eggs ..

함수 :함수는 코딩하는 사람에게 효율성, 편의성을 가져다주기 위해 사용한다  자바 스크립트에선 function, 함수명 () => java method, 파이선에서는 def으로 사용한다 매개변수라고 하는 데이터를 함수에 전달할 수 있다 호출될 때만 실행되는 코드블록이다. 결과로 데이터를 변환할 수 있으며 어떤 언어에서든 호출한다 파이선도 재귀함수(함수 스스로 자신을 호출)를 허용한다  def my_function(): #함수 함수명 print("함수는 호출할때 실행") #코드블럭my_function() #함수명을 그대로 다시 써주는 것을 호출이라고 한다  매개변수를 "파라미터"라고 하고,  매개변수 수를 "인수"라고 한다 함수의 관점에서 보면 매개변수는 함수정의..

a, b = 33, 33 if b > a:         #1) 참인 경우    print("b is greater than a") elif a >= b:     #2) 1번 조건이 참이 아닌경우 실행할 another조건    print("Nop") else:               #3) 거짓인 경우    print("same same")  논리연산자 and-두 조건이 모두 참이어야 True 입니다if num1 > 0 and num2 > 0: print("두 숫자 모두 양수입니다.") else: print("하나 이상의 숫자가 양수가 아닙니다.")  논리연산자 or-두 조건 중 하나만 참이어도 True 입니다    if num > 10 or num   논리연산자 not-..

반복문파이썬에는 두가지 기본 루프명령이 있습니다-while -for  while# break문 : 지정된 숫자에서 중지한다w = 1while w   #continue Statement : 지정된 숫자를 건너뛰고 지정된 범위까지 계속한다cont = 0while cont   forFor는 시퀀스(목록,튜플,사전,집합 또는 문자열)을 반복하는데 사용한다fruits = ["apple","banana","cherry"]for z in fruits: if z == "banana": break print(z) => 결과 : "apple","banana"  range 사용하기 for i in range(3) : print("비트코인") 결과비트코인비트코인비트코인  for i in range..

#데이터 스트럭쳐 (data structure)여러개의 데이터를 하나의 변수에 저장 CRUD  : 신규 데이터를 추가, 기존 데이터 가져올 수 있고, 기존 데이터 값을 변경, 데이터 삭제 데이터 생성하기icecream = { '메로나' : 1000, '폴라포' : 1200, '빵빠레' :1800 } 데이터 추가하기icecream['죠스바'] = 1200icecream['월드콘'] = 1500 데이터 가져오기icecream['메로나']1000 '메로나 가격: ' + str( icecream['메로나'] )'메로나 가격: 1000' '메로나 가격: {}'.format( icecream['메로나'] )'메로나 가격: 1000' 데이터 수정하기icecream['메로나'] = 1300  데이터 삭제하기del ic..

Python의 4가지 내장 데이터 유형 (List,Tuple, Set, Dictionary)- 데이터컬렉션을 저장하는데 사용됩니다-모두 품질과 용도가 다릅니다 List단일변수에 여러 항목을 저장하는데 사용합니다대괄호[ ]를 사용해서 생성됩니다 순서가 지정되고 변경가능하며 중복 값을 허용합니다 색인이 생성됩니다정렬되어 있어서 정의된 순서가 있고 해당순서가 변경되지 않습니다새 항목을 추가하면 새항목이 목록에 끝에 배치됩니다모든 데이터유형이 될 수 있습니다파이선의 관점에서 list는 데이터유형을 가진 개체로 정의합니다  tuple단일변수에 여러 항목을 저장하는데 사용합니다튜플은 순서가 지정되어 있고 일반적으로는 업데이트가 안됩니다 그러나 여러 공정을 거쳐 변경할 수 있는 방법이 있습니다둥근 괄호( )로 작성됩..

Variables [변수:많은수이고 변하는 수여서 변수라 칭합니다] 변수는 데이터 값을 저장하기 위한 컨테이너 입니다 파이썬에는 변수를 선언하는 명령이 없습니다 변수는 처음 값을 할당하는 순간에 생성됩니다 숫자 [int], 문자열[string], 소수점[float] int, str, float 변수에 데이터 유형을 지정하려면 캐스팅을 사용변수에 사용했던 알파벳이나 명칭은 다시 사용할 수 없습니다 텍스트 유형 : str 숫자 유형 : int, float, complex 시퀀스 유형 : list, tuple, range 매핑 유형 : dict 세트 유형 : set, frozenset 부울 유형 : bool 바이너리 유형 : bytes, bytearray, memoryview 없음 유형 : NoneType  ..

anaconda prompt에서 주피터 노트북 실행하기>> jupyter notebook . Save and Load datanp.save('지정하고자 하는 파일명', X)np.load(' 지정한 파일명.npy ') 리스트 생성하기score_list = [100, 90, 75, 66, 98] 리스트 추가하기score_list.append(58)score_list.append(87) 리스트 변경하기 score_list[0] = 99 리스트 삭제하기del score_list[5] 결과[99, 90, 75, 66, 98, 87] 평균구하기sum(score_list) / len(score_list)         결과 : 85.6 평균 구하는 함수로 평균구하기score_list.mean() 표준편차 구하기sco..