금육 λ…μ„œ 읽기 & ν›„κΈ°

μ •λ³΄μ˜ λΆˆν‰λ“±μ„±μ„ μ΄μš©ν•œ 주식 투자 μ „λž΅ (λ°°μ› λ˜ 금육 μˆ˜μ—… λ‚΄μš© λ³΅κΈ°ν•˜κΈ°)

567Rabbit 2025. 8. 10. 21:56

 

1. μ„œλ‘ 

μ£Όμ‹μ‹œμž₯μ—μ„œ μ •λ³΄μ˜ λΆˆν‰λ“±μ„±(Information Asymmetry)은 ν•œ νˆ¬μžμžκ°€ λ‹€λ₯Έ νˆ¬μžμžλ³΄λ‹€ 더 μ‹ μ†ν•˜κ±°λ‚˜ μ •ν™•ν•œ 정보λ₯Ό λ³΄μœ ν•œ μƒνƒœλ₯Ό μ˜λ―Έν•œλ‹€. μ΄λŠ” 효율적 μ‹œμž₯κ°€μ„€(EMH, Efficient Market Hypothesis)의 “λͺ¨λ“  정보가 μ¦‰μ‹œ 가격에 λ°˜μ˜λœλ‹€”λŠ” μ „μ œλ₯Ό μ•½ν™”μ‹œν‚€λ©°, 정보 μš°μœ„λ₯Ό κ°€μ§„ νˆ¬μžμžκ°€ 초과수읡(Abnormal Return)을 얻을 κ°€λŠ₯성을 μ œκ³΅ν•œλ‹€(Grossman & Stiglitz, 1980).

 

효율적 μ‹œμž₯κ°€μ„€ 즉, 효율적 μ‹œμž₯μ΄λ‘ μ΄λž€ 남보닀 더 많이 λˆμ„ λ²„λŠ” 비결이 μ—†λŠ” μ‹œμž₯을 μ „μ œλ‘œ ν•œλ‹€λŠ” 뜻인데, μ΄λŠ” λͺ¨λ“  μ‚¬λžŒμ—κ²Œ λ˜‘κ°™μ΄ 곡개된 정보가 μ£Όμ–΄μ§€λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•œλ‹€. κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ μ–΄λ–»κ²Œ 남듀보닀 더 λ§Žμ€ λˆμ„ 벌게 λ˜λŠ”κ°€? μ΄λŠ” 사싀은 정보가 λͺ¨λ“  μ‚¬λžŒμ—κ²Œ κ³΅ν‰ν•˜κ²Œ 주어지더라도 그것을 μ ‘ν•  κΈ°νšŒλ‚˜ μ‹œκ°„μ  μ ‘κ·Όμ˜ 속도차이가 λ°œμƒν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 것이닀.

 

 

2. 이둠적 배경

Akerlof(1970)은 μ •λ³΄μ˜ λΉ„λŒ€μΉ­μ„±μ΄ 거래의 μ§ˆμ„ μ €ν•˜μ‹œν‚¨λ‹€κ³  ν–ˆμ§€λ§Œ, κΈˆμœ΅μ‹œμž₯μ—μ„œ 이 ν˜„μƒμ€ 정보 μš°μœ„μžμ—κ²Œ 였히렀 이읡의 κΈ°νšŒκ°€ λœλ‹€. Kyle(1985)의 μ‹œμž₯ 미세ꡬ쑰 이둠은 ‘μ •λ³΄κ±°λž˜μž(Informed Trader)’κ°€ 가격 ν˜•μ„±μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯κ³Ό 초과수읡 창좜 λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ„ μ„€λͺ…ν•œλ‹€.

μ „λž΅ μœ ν˜• μ„€λͺ… μ˜ˆμ‹œ
신속·μ‹¬μΈ΅ μ •보 λΆ„석 곡개자료λ₯Ό λΉ λ₯΄κ³  κΉŠκ²Œ λΆ„μ„ν•˜μ—¬ μ€€μ‚¬μ  λ‚΄λΆ€μ •보 ν™•보 AI λ‰΄μŠ€ λΆ„석, μ΄λ²€νŠΈ μŠ€ν„°λ””
정보 κ²©μ°¨ μ’…λͺ© νˆ¬μž 뢄석가 μΆ”쒅이 μ μ€ μ’…λͺ© μ„ νƒ μ†Œν˜•μ£Ό, μ‹ ν₯κ΅­ κΈ°μ—…
이벀트 κΈ°λ°˜ νˆ¬μž νŠΉμ • μ‚¬κ±΄ μ „ν›„λ‘œ μ •보 λΉ„λŒ€μΉ­ ν™œμš© M&A, μ‹€μ λ°œν‘œ μ§ν›„ κ±°λž˜

 

 

3. 이읡 창좜 방법

 

(1) 신속·μ‹¬μΈ΅ 정보 뢄석
κ³΅μ‹œμžλ£Œ, μž¬λ¬΄μ œν‘œ, λ‰΄μŠ€, μ‚°μ—… λ³΄κ³ μ„œ λ“± κ³΅κ°œμ •λ³΄(Public Information)라도 κ³ κΈ‰ 뢄석기법(예: 인곡지λŠ₯ 기반 λ‰΄μŠ€ 감정 뢄석, 이벀트 μŠ€ν„°λ””)을 ν™œμš©ν•˜λ©΄ 쀀사적 내뢀정보(quasi-insider information)둜 μ „ν™˜ κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€.

 

(2) 정보 격차가 큰 μ’…λͺ© 투자
μ†Œν˜•μ£Όλ‚˜ 뢄석가 좔쒅이 적은 기업은 정보가 μ‹œμž₯에 덜 λ°˜μ˜λ˜μ–΄ 있으며, μ΄λŸ¬ν•œ μ’…λͺ©μ—μ„œλŠ” μƒλŒ€μ μœΌλ‘œ μž‘μ€ 정보 μš°μœ„λ„ μ£Όκ°€ μ˜ˆμΈ‘μ— 큰 영ν–₯λ ₯을 λ°œνœ˜ν•œλ‹€(Brennan & Subrahmanyam, 1995).

 

(3) 이벀트 기반 투자(Event-driven Investing)
인수·ν•©λ³‘, 싀적 λ°œν‘œ, 규제 λ³€ν™” λ“± νŠΉμ • 사건 μ „ν›„λ‘œ 정보 λΉ„λŒ€μΉ­μ΄ ν™•λŒ€λœλ‹€. Brown, Hillegeist & Lo(2004)λŠ” κ³΅μ‹œ 직전 보유 μ •λ³΄μ˜ 질이 λ†’μ„μˆ˜λ‘ 단기 수읡λ₯ μ΄ μœ μ˜ν•˜κ²Œ μƒμŠΉν•œλ‹€κ³  λΆ„μ„ν–ˆλ‹€.

 

4. 법적·μœ€λ¦¬μ  고렀사항

λ‚΄λΆ€μžκ±°λž˜(Insider Trading)λŠ” λŒ€λΆ€λΆ„ κ΅­κ°€μ—μ„œ λΆˆλ²•μ΄μ§€λ§Œ, κ³΅κ°œμ •λ³΄λ₯Ό 신속·μ •λ°€ν•˜κ²Œ 해석해 μ–»λŠ” 정보 μš°μœ„λŠ” 합법적인 투자 μ „λž΅μ΄λ‹€. 합법적인 λ²”μœ„ λ‚΄μ—μ„œ 정보 μˆ˜μ§‘·λΆ„석 속도λ₯Ό 높이고, κ°€μΉ˜ μžˆλŠ” 정보λ₯Ό 남듀보닀 λ¨Όμ € ν™œμš©ν•˜λŠ” 것이 핡심이닀.

 

5. κ²°λ‘ 

ν˜„μ‹€ μ‹œμž₯은 μ™„μ „ν•œ 정보 νš¨μœ¨μ„±μ΄ μ‘΄μž¬ν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©°, 정보 λΆˆν‰λ“±μ„±μ€ μ „λž΅μ  투자 기회λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€. 이λ₯Ό μ²΄κ³„μ μœΌλ‘œ ν™œμš©ν•˜λ©΄ 평균 μ΄μƒμ˜ 수읡(μ•ŒνŒŒ)을 μ°½μΆœν•  수 있으며, μ΄λŠ” μ‹œμž₯ 미세ꡬ쑰 이둠의 μ‹€μ§ˆμ  μ‘μš©μ΄λΌ λ³Ό 수 μžˆλ‹€.