PIE, BAR, LINE, AREA 차트를 스트림릿(streamlit)에 표현하기

#스트림릿의 내장 차트 함수와 유명한 라이브러리인 plotly 차트

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px


def main() :
    
    #스트림릿에서 제공해주는 차트
    #line_chart, area_chart

    df1 = pd.read_csv('./data/lang_data.csv')
    print(df1)
    
    print(df1.columns[ 1: ])
    
    column_list = df1.columns[ 1: ]
    choice_list = st.multiselect('언어를 선택하세요', column_list)
    print(choice_list)
    
    if len(choice_list) != 0 :
        df_choice = df1[choice_list]
        st.dataframe(df_choice)
        
        st.line_chart(df_choice)
        st.area_chart(df_choice)
    
    
    df2 = pd.read_csv('./data/iris.csv')
    df_iris = df2.iloc[ : , 0:-2+1 ]
    
    #스트림릿이 제공하는 bar_chart
    st.bar_chart(df_iris)
    
    
    df3 = pd.read_csv('./data/location.csv')
    print(df3)
    
    st.map(df3)
    
    df4 = pd.read_csv('./data/prog_languages_data.csv', index_col=0)
    print(df4)
    
    #plotly 의 pie 차트
    fig1 = px.pie(data_frame= df4, names='lang', values='Sum', title='각 언어별 파이차트')
    st.plotly_chart(fig1)
    
    #plotly 의 bar 차트
    print( df4.sort_values('Sum') )
    df_sorted = df4.sort_values('Sum')
    fig2 = px.bar(data_frame=df_sorted, x='lang', y='Sum')
    st.plotly_chart(fig2)
    
    df_sorted2 = df4.sort_values('Sum', ascending=False)
    
    fig3 = px.bar(df_sorted2, x='lang', y='Sum')
    st.plotly_chart(fig3)

    
if __name__ == '__main__' :
    main()