PIE, BAR, LINE, AREA 차트를 스트림릿(streamlit)에 표현하기

python

닫기

#스트림릿의 내장 차트 함수와 유명한 라이브러리인 plotly 차트

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px


def main() :
​​​​
​​​​#스트림릿에서 제공해주는 차트
​​​​#line_chart, area_chart

​​​​df1 = pd.read_csv('./data/lang_data.csv')
​​​​print(df1)
​​​​
​​​​print(df1.columns[ 1: ])
​​​​
​​​​column_list = df1.columns[ 1: ]
​​​​choice_list = st.multiselect('언어를 선택하세요', column_list)
​​​​print(choice_list)
​​​​
​​​​if len(choice_list) != 0 :
​​​​​​​​df_choice = df1[choice_list]
​​​​​​​​st.dataframe(df_choice)
​​​​​​​​
​​​​​​​​st.line_chart(df_choice)
​​​​​​​​st.area_chart(df_choice)
​​​​
​​​​
​​​​df2 = pd.read_csv('./data/iris.csv')
​​​​df_iris = df2.iloc[ : , 0:-2+1 ]
​​​​
​​​​#스트림릿이 제공하는 bar_chart
​​​​st.bar_chart(df_iris)
​​​​
​​​​
​​​​df3 = pd.read_csv('./data/location.csv')
​​​​print(df3)
​​​​
​​​​st.map(df3)
​​​​
​​​​df4 = pd.read_csv('./data/prog_languages_data.csv', index_col=0)
​​​​print(df4)
​​​​
​​​​#plotly 의 pie 차트
​​​​fig1 = px.pie(data_frame= df4, names='lang', values='Sum', title='각 언어별 파이차트')
​​​​st.plotly_chart(fig1)
​​​​
​​​​#plotly 의 bar 차트
​​​​print( df4.sort_values('Sum') )
​​​​df_sorted = df4.sort_values('Sum')
​​​​fig2 = px.bar(data_frame=df_sorted, x='lang', y='Sum')
​​​​st.plotly_chart(fig2)
​​​​
​​​​df_sorted2 = df4.sort_values('Sum', ascending=False)
​​​​
​​​​fig3 = px.bar(df_sorted2, x='lang', y='Sum')
​​​​st.plotly_chart(fig3)

​​​​
if __name__ == '__main__' :
​​​​main()